Desde que comenzó la temporada 4 de poderLatino - centrada en el mundo del deporte - hemos conversado de temas como streaming o blockchain - las temáticas escogidas son diversas y variadas, todas con un tema en común: el deporte y la tecnología.
Es así como me puse a pensar en cuál era el paso siguiente en el arco narrativo de la temporada, y la respuesta fue bastante obvia, los datos.
Es por eso que hoy converso con Matías Conde, Data Lead para la región latinoamericana en Stats Perfom - la empresa líder en datos y deporte a nivel mundial - y un verdadero ‘veterano’ en el análisis de datos con foco en el deporte.
Arrancamos nuestra conversación desde Buenos Aires y como siempre, antes de llegar al presente, pasamos brevemente por los años formativos de nuestro invitado. Matias estudió antropología en la prestigiosa UBA y fue dentro de esa experiencia que comenzó a explorar la teoría de la complejidad, análisis de datos, estadísticas y sobre todo, ciencias de redes, lo cual despertó la curiosidad de Matias y su amigo Javier Bundio, quienes decidieron entender cómo se podría aplicar las ciencias de redes al fútbol. Tras mucho trabajo, no solo para persuadir a los profesores sino para digerir todo lo que paso en la Eurocopa 2004, Matias y Javier publicaron Exploraciones en Fútbol y Redes Sociales. Análisis del desempeño deportivo durante la Eurocopa 2004 a partir del análisis de redes sociales el año 2007. Desde ese entonces que su nombre comenzó a relacionarse al análisis del fútbol usando datos.
2 - Brasil 🇧🇷 (5.1%) y Argentina 🇦🇷 (7.2%) son los equipos con menor proporción de pases largos entre todos sus pases durante las actuales Eliminatorias Sudamericanas. Previa. pic.twitter.com/z6TOwzdxNv
— OptaJavier (@OptaJavier) November 21, 2023
Fast Forward a 2015, Matias ya llevaba años de ruedo en el mundo de los servicios financieros cuando una llamada de la ya difunta SuperLiga Argentina remueve su vida. Era la posibilidad de oficializar su pasión por el fútbol y el análisis de datos. El paso de Matias dejó artículos de sumo interés como ‘Qué datos consumen los técnicos’ o el podcast ¿Es efectivo aplicar big data a los deportes? - en una SuperLiga que daba sus primeros pasos con un nuevo y flamante Departamento de Innovación.
Curiosamente, Matias nos cuenta que en Sudamerica estamos bastante avanzados en este ámbito y ligas como el Brasileirao, la CONMEBOL Libertadores o la FUTVE (Primera División de Venezuela) tienen una generación y consumo de datos bastante avanzada, al nivel de la Premier o La Liga.
Dato curioso: el registro de datos y la ingesta de los mismos aun pasa de manera manual, con personas viendo el partido y anotando los eventos. Matias nos cuenta que pronto pasaremos de esa metodología - la cual captura 5k eventos por partido - a usar tracking con computación visual, el cual llegará a capturar casi 8MM de datos por partido.
Desde hace algunos años, Matias se mueve a Stats Perform - el líder mundial en datos deportivos - y desde ahí lidera al equipo de datos de Latam para Opta.
Dentro de nuestra conversación sobre el presente laboral de Matias, hablamos de la capacidad de predecir en base a datos y la ‘inteligencia aumentada’ es algo que solamente funciona con un ser humano en la ecuación. Hay que tomar precauciones para que la ciencia de datos no pierda credibilidad intentando predecir al ganador de una copa sin tener una base fuerte tras el modelo predictivo. Tema totalmente relevante para entender cómo las personas interactúan con datos a futuro para tomar mejores decisiones.
Si te interesa estudiar analisis de datos con foco en el deporte, revisa los programas de la Universidad de Palermo en Argentina o la UTEC en Perú.
Así mismo, si quieres continuar la conversación con Matías offline, puedes conectar con él en LinkedIn o X
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